深度学习解决方案在威胁保护测试中获得完美的分数


今年8月,BSM发布了一篇文章,概述了我们与Saumitra DAS,CTO的谈话 蓝色六角形。这件作品,有权 当你的生活和死于1秒规则时,审查了来自Blue Hexagon的公告,它介绍了一个行业 - 首先检测和停止的能力,实时隐藏在加密的SSL流量中的威胁。

我们报告说“随着此功能的引入,Blue Hexagon成为第一个提供基于内部和云的一致基于深度学习的威胁检测平台的安全供应商,以检测所有流量的威胁,包括加密的Web和网络通信。更重要的是,在大于99.5%的效力下检查威胁的威胁的能力使安全团队能够与袭击的冲击保持步伐。”

今天宣布,蓝色六角形在独立测试中获得了完美的分数 PCSL IT咨询机构。蓝色六角形深入学习动力网络威胁保护平台对各种威胁家庭的最大恶意软件之一进行了测试,(包括从全球威胁运动的全面零天数),以及一大一大堆良性文件和应用程序。

PCSL定义了AI测试框架来评估蓝色六角形 三个关键网络威胁检测指标:

  • 威胁检测效果:跨各种威胁类别的检测率,以及各种文件类型和大小的威胁样本,确保检测包括当今攻击者推出的各种威胁的复杂性。
  • 假阳性率: 威胁检测的准确性至关重要,因为假阳性可能对安全运营和人力产生重大影响,分散注意力,从处理合法的安全警报。
  • 威胁检测速度:网络威胁检测速度,包括网络处理和AI推理时间,确保产品可以跟上当今行业挑战的妥协速度。

测试了来自PE和Document(MS Office,RTF和PDF)格式的超过40,000个威胁样本。此外,测试存储库中包含超过2,000,000个良性文件以评估蓝色六角形’S假阳性率。

蓝色六角形均可达到100%检测效率,0%假阳性率和125毫秒的平均检测时间。

测试框架专门设计用于在各种威胁类别中包含可执行文件,MS Office文档和PDF的威胁,包括金融恶意软件,密码,赎金软件,特洛伊木马/间谍软件等。该测试还包括大量良性消费者应用程序,企业应用程序,OEM文件等,以测试蓝色六角形的假阳性率。

关于这个测试,PCSL IT咨询机构首席执行官Jeffrey Wu表示,“我们相信我们开发了一个非常强大的AI测试框架,验证了对Cisos至关重要的指标的安全供应商。我们的核心方法措施衡量威胁检测效率,误报和威胁检测速度。蓝色六角形已经采取了一种极其雄心勃勃的方法来解决网络威胁使用深度学习。他们已经证明了完美的疗效分数–虽然对我们的全面测试框架进行了零假冒警报,但支持他们今天的行业中最准确的网络威胁保护产品之一。其基于AI的平台展示了非签名和基于非沙箱的检测的检测速度。”

“我们开始了蓝色六角形来解决周边威胁检测的根本问题,利用深层学习技术的力量。我们与客户的结果超出了我们的期望,现在PCSL独立验证了我们的网络威胁检测效率,低误报和异常网络威胁检测时间的索赔,“ NayeeM伊斯兰教,联合创始人兼首席执行官,蓝色六角形.

有关测试的更多信息 请在此处下载PCSL报告.